时间序列分析中的自回归模型（AR）主要关注什么？

2024年10月21日

时间序列分析中的自回归模型（AR）主要关注什么？
A. 数据的趋势成分
B. 数据的季节性成分
C. 数据的前后依赖关系
D. 数据的异常值

查看答案

相关试题

  • 在决策分析中，下列哪项不是常用的不确定性分析方法？
  • 在支持向量机（SVM）中，引入拉格朗日乘子的目的是什么？...
  • 整数规划中的启发式算法是指什么？
  • 决策树学习中的随机森林算法是通过什么方式来提高模型...
  • 时间序列分析中的SARIMA模型是什么？
    • 关于网站 - 联系我们 - 网站地图
    版权所有：湖北自考服务中心网