主成分分析(PCA)降维后,主成分的数量通常少于原始变量的数量,这是因为?

2024年10月21日

主成分分析(PCA)降维后,主成分的数量通常少于原始变量的数量,这是因为?
A. 主成分包含了原始变量的全部信息
B. 主成分是原始变量的线性组合,且彼此独立
C. 主成分的数量由累计方差贡献率决定
D. 主成分的数量是固定的,与原始变量数量无关

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