神经网络中的权重衰减（L2正则化）与权重消除（L1正则化）相比，主要区别是：

神经网络中的权重衰减（L2正则化）与权重消除（L1正则化）相比，主要区别是：
A. 是否能够防止过拟合
B. 是否能够产生稀疏模型
C. 是否能够加快训练速度
D. 是否能够提高模型精度