神经网络中的权重衰减(L2正则化)与Dropout相比,主要区别是:

2024年10月21日

神经网络中的权重衰减(L2正则化)与Dropout相比,主要区别是:
A. 权重衰减通过惩罚大权重来防止过拟合,而Dropout通过随机丢弃神经元来防止过拟合
B. Dropout通过惩罚大权重来防止过拟合,而权重衰减通过随机丢弃神经元来防止过拟合
C. 权重衰减和Dropout都是通过惩罚大权重来防止过拟合
D. 权重衰减和Dropout都是通过随机丢弃神经元来防止过拟合

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