神经网络中的权重衰减(L2正则化)与Dropout相比,主要区别是:A. 权重衰减通过惩罚大权重来防止过拟合,而Dropout通过随机丢弃神经元来防止过拟合B. Dropout通过惩罚大权重来防止过拟合,而权重衰减通过随机丢弃神经元来防止过拟合C. 权重衰减和Dropout都是通过惩罚大权重来防止过拟合D. 权重衰减和Dropout都是通过随机丢弃神经元来防止过拟合