如何自学计算机科学专业？你需要知道的

你想自学计算机科学吗?以下是自学计算机科学所需的一切知识。

你想自学计算机科学，但不知道从哪里开始。别担心——在这篇文章的最后，你会确切地知道你需要做什么来开始。这里有一个简单的一步一步的指南，让你完全靠自己成为计算机科学的专家，还有一些替代选择的建议，可以保证你不需要任何猜测就能学到你需要知道的一切。

为什么要学习计算机科学?

在开始学习计算机科学之前，了解你为什么想学习计算机科学是很重要的。事实证明，进入这个广阔而多才多艺的领域有很多很好的理由。

仅在美国，预计未来几年将有超过50万个新的计算机科学工作岗位出现。这意味着在这一领域有知识的人非常受欢迎，不仅在美国，在全世界都是如此。

在我们日益科技化和全球化的世界里，计算机科学家对几乎所有企业和行业的运作都至关重要，而且随着时间的推移，他们只会变得越来越重要，这意味着更高的工作安全性。

一旦你在这个领域获得了资格，你的工作前景是令人难以置信的——随着技术创新的不断出现，新的和令人兴奋的领域不断被创造出来。也许你想成为一名软件工程师，平均年薪超过10.7万美元。如果你对数据感兴趣，你可以成为一名数据管理员，年收入约为96,000美元。或者，如果你对人工智能感兴趣，你可以继续成为一名机器学习工程师，根据美国全国平均水平，年薪超过14.4万美元。

如果你决定学习计算机科学，许多新的、令人兴奋的、有利可图的大门将为你敞开。

一些不同的计算机科学科目

为了获得全面的教育和对计算机科学的全面理解，在你成为计算机科学家的过程中，学习这些学科领域的每一个都是很重要的。每个优秀的计算机科学家都以某种形式研究过以下领域。

选择一两个你非常感兴趣的专业也是个好主意，你可以更深入地研究这些领域，这样你就能成为某一特定领域的专家。你不可能事事精通，所以选择一个专业是很有帮助的。

编程计算机体系结构算法和数据结构计算机科学数学操作系统计算机网络数据库语言和编译器分布式系统

如何自学计算机科学:一步一步的指南

第一步:学习编写代码

每个计算机科学家都必须知道如何编码，这是开始成为一名熟练的计算机科学家之旅的第一个地方。知道如何编码可以让你知道如何说计算机语言，并命令它们如何运行。你将能够构建新的计算机程序，以及修复已经存在的问题。在计算机科学领域，这是一项至关重要的技能。

有很多不同的编码语言。首先，从基本的HTML和CSS开始。然后，您可以很快转向更复杂的语言，但仍然相对容易掌握，如Python和Java。这是两种非常有用的计算机编程语言，因为它们将为您提供在其他任何编程语言中都需要的编程概念的坚实概念，并且它们都在行业中大量使用。

自学一门新语言听起来很难，对吧?幸运的是，现在有很多在线自学编程的方法，而且很多都是免费的。一些最受欢迎的选择是Codeacadamy, Codewars, Free Code Camp和Khan Academy。看看这些，尽情享受吧!

第二步:学习编程的来龙去脉

在你知道如何编码之后，理解你的代码为什么以及如何工作是很重要的。代码下面有很多层，一直到硬件。

为了更好地理解栈的所有层，您需要研究组成计算机的硬件、软件、编译器和操作系统之间的交互。《计算系统的要素》是一本很好的书，可以让你更好地了解计算系统是如何工作的。

一旦你觉得你掌握了这些概念，开始学习算法和数据结构是一个好主意。了解这些概念将帮助您编写更有效的代码。在这个主题上有很多有用的书籍，还有在线课程。找到最适合你学习风格的东西。

你还需要了解计算机网络是如何工作的，因为你要做的大多数程序都是通过本地网络或互联网与其他计算机通信的。

一旦你完成了这一步，恭喜你!你现在是一个成熟的计算机程序员，你知道很多关于计算机科学的知识。你现在有资格胜任世界各地的大量需求工作。但是，如果你想更进一步，可以继续第三步，成为一名高度专业的计算机科学大师。

步骤3:选择专业

要深入了解计算机科学的各个方面是非常困难的，因为它是一个如此庞大和广阔的研究领域。

这就是为什么选择一个真正能让你深入研究并成为某一领域专家的专业是很好的。在学习过程中，你可能会发现自己更喜欢某些科目，而不是其他更感兴趣的科目。

计算机科学中的一些专业有:

计算机及网络安全:

在这个领域，您将解决软件漏洞并降低安全风险。这是一个非常抢手的领域。要专攻计算机和网络安全，您需要学习数据库管理、高级操作系统、密码学和高级加密策略。

移动和Web计算:

专注于移动设备(如智能手机)和基于web的应用程序的设计和开发。在这个领域学习界面设计(UX/UI)是明智的。

人机交互:

HCI专注于以用户为中心的设计，以开发更加用户友好的计算机和系统。因此，你应该专注于研究设计的不同方面，特别是在这个领域。

生物信息学:

如果你喜欢生物和科学，可以考虑这个专业。你将研究用于挖掘和解释生物数据的计算机程序，比如基因组测序。

信息管理和数据分析:

这个广泛的领域专注于信息的设计、开发、管理和使用，以便更好地理解和利用现实世界中的数据。您需要对算法和数据库体系结构有深入的了解。

人工智能:

人工智能专注于能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，如决策、语音识别、语言之间的翻译等。你应该重点学习机器人、机器学习、概率和建模。

第四步:不断学习

计算机科学家的教育永远不会结束，即使你已经找到了一份工作。不断学习新东西很重要，尤其是在这样一个快节奏、不断发展的领域。在计算机科学领域总是有更多的东西要学。这就是为什么它是一个如此令人兴奋和具有挑战性的领域!

另一种选择:获得计算机科学的大专或学士学位

虽然有些人完全靠自己就能成功地自学计算机科学，但在没有任何指导的情况下，这是一门非常棘手和复杂的学科。

如果自学计算机科学听起来让人难以承受，而且你不确定自己是否想独自学习，你可能会考虑去学校学习，并获得计算机科学学位。这将确保你在没有任何猜测的情况下学习到你需要知道的一切。

你将被知识渊博的教授教授，并能够与该领域的其他人建立网络和联系，这一直是求职的一个重要方面!

拥有一个学位也向世界证明你完成了严格的培训计划，是一个高素质的人。

如果你想自学计算机科学，可能是因为你没有钱投资昂贵的大学课程，或者你没有时间在校园里学习。

无论你选择哪种方式学习计算机科学-自学或通过大学课程-我们都祝你在学习之旅中好运!要成为计算机科学大师还有很长的路要走，但这是一条非常有趣和有益的路。