管理数量方法与分析试题_管理数量方法与分析答案_管理数量方法与分析历年真题汇总-湖北自考服务中心

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聚类分析中，评估聚类效果好坏的指标不包括：
决策树算法中，剪枝策略的目的是：
支持向量机中，线性可分情况下，决策边界是：
在多元线性回归分析中，若残差图中存在明显的漏斗形或喇叭形，说明：
时间序列分析中的移动平均模型（MA）主要关注的是：
聚类分析中，K-means算法初始聚类中心的选择对结果：
神经网络中的梯度消失问题主要发生在：
时间序列分析中的自回归模型（AR）主要关注的是：
在多元回归分析中，增加无关的自变量可能导致：
以下是《管理数量方法与分析》的30道单选题，包含题目、选项和答案，不进行解析或注释：
在支持向量机中，下列哪个参数通常用于控制模型的复杂度和泛化能力？
聚类分析中，评估聚类效果好坏时，轮廓系数的值越接近1表示：
神经网络中的权重衰减（L2正则化）与权重消除（L1正则化）相比，主要区别是：
时间序列分析中的ADF检验（增强的迪基-福勒检验）与DF检验相比，主要优点是：
聚类分析中，若希望得到层次化的聚类结果且不需要指定聚类数K，可以选择的算法是：
在多元线性回归分析中，若残差图中存在明显的异方差性，说明：
在聚类分析中，若数据集非常大且希望快速得到聚类结果，同时不需要指定聚类数K，可以选择的算法是：
神经网络中的激活函数ReLU与Sigmoid相比，主要优点是：
支持向量机中，线性核函数与多项式核函数的主要区别是：
在假设检验中，若原假设为假，但检验统计量的观测值没有落在拒绝域内，则：

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