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概率论与数理统计(二)
设随机变量 X 和 Y 相互独立，且 E(X)=E(Y)=1，D(X)=2，D(Y)=3，则 E(XY) 等于（ ）
设随机变量 X 的分布函数为 F(x)，则 P(a
设随机变量 X 服从正态分布 N(5,4)，则 P(X<3) 等于（ ）
设随机变量 X 服从正态分布 N(μ,σ2)，且 P(X<2μ)=0.8，则 P(X<μ) 等于（ ）
设随机变量 X 服从参数为 n 和 p 的二项分布，则 P(X=k)=Cnk?pk(1?p)n?k 中，Cnk? 表示（ ）
设随机变量 X 服从几何分布，且 P(X=2)=0.24，则 P(X=3) 等于（ ）
设 X1?,X2?,…,Xn? 是来自正态总体 N(μ,σ2) 的简单随机样本，则样本方差 S2 是 σ2 的（ ）
设随机变量 X 和 Y 的联合概率密度为 f(x,y)=2e?(x+2y)，则 P(X>1,Y<1) 等于（ ）
设随机变量 X 的分布函数为 F(x)，且 F(x) 是连续函数，则对于任意实数 a，有（ ）
设 X1?,X2?,…,Xn? 是来自总体 X 的简单随机样本，且 E(X)=μ，D(X)=σ2，则样本均值的方差 D(Xˉ) 为（ ）
设随机变量 X 和 Y 独立，且 X 服从参数为 λ 的泊松分布，Y 服从参数为 p 的几何分布，则 E(X+Y) 等于（ ）
设随机变量 X 和 Y 相互独立，且 X～U(0,2)，Y～E(1)，则 E(XY) 等于（ ）
设随机变量 X 的分布律为 P(X=k)=a?2k/k!，其中 k=0,1,2,…,n，则 a 的值为（ ）
设随机变量 X 的概率密度为 f(x)=π(1+x2)1?，则 P(∣X∣<1) 等于（ ）
设 X1?,X2?,…,X10? 是来自正态总体 N(μ,4) 的简单随机样本，其样本均值为 Xˉ，则 μ 的 95％ 置信区间为（ ）
设 X 和 Y 是两个相互独立的随机变量，且 X～N(0,1)，Y～N(0,4)，则 X+Y～ （ ）
设随机变量 X 服从 [0,2] 上的均匀分布，则 P(1
设 X1?,X2?,…,X25? 是来自正态总体 N(50,σ2) 的简单随机样本，其样本均值为 Xˉ，则 σ2 的 95％ 置信区间为（ ）
设随机变量 X 服从参数为 α 的指数分布，其概率密度为 f(x)=αe?αx，x>0，则 P(X>1) 等于（ ）
设随机变量 X 服从参数为 λ 的泊松分布，且 P(X=1)=P(X=2)，则 λ 等于（ ）
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