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概率论与数理统计(经管类)
设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[4, 2], [2, 1]],则X和Y的方差D(2X-Y)等于:
设随机变量X~N(μ,σ^2),若P(X
μ+a-μ)等于:
若随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y) > 0,则X和Y:
某工厂生产的产品中,次品率为3%,现随机抽取1000件产品进行检查,发现次品的个数最可能接近:
在正态分布曲线下,横坐标上哪一点对应的概率密度值等于该正态分布的标准差?
从总体中抽取样本时,如果希望样本能够代表总体且总体各单位之间差异不大,通常采用的抽样方法是:
设随机变量X~N(μ,σ^2),若P(X
2μ-a)等于:
设随机变量X服从均匀分布U(a, b),且P(X > (a+b)/2) = 0.3,则a和b满足的关系是:
设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y),若f(x,y)仅与x-y有关,则X和Y:
在正态分布曲线下,横坐标上哪一点对应的概率密度值最大且等于该正态分布的均值?
在二项分布B(n, p)中,如果p=0.4,且P(X=k)取得最大值时k=2,则n的值为:
在正态分布下,随机变量X的取值小于均值μ的概率是:
若随机变量X服从泊松分布P(λ),且P(X=0)=P(X=1),则λ等于:
若随机变量X服从二项分布B(n, p),且D(X) = 1.6,E(X) = 2.4,则n和p的值分别为:
设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=ak (k=1,2,3,4),则a的值为:
设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y),若对于任意x, y,都有f(x,y)=f(y,x),则X和Y:
某产品的合格率为95%,现随机抽取10件该产品进行检查,则至少有1件是次品的概率为:
设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=C(n,k)p(n-k) (k=0,1,2,...,n),且E(X)=np,D(X)=np(1-p),则n的最小值为:
设随机变量X服从均匀分布U(a, b),且P(X < (a+b)/2) = 0.6,则:
若随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X和Y:
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