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概率论与数理统计(经管类)
设随机变量X ~ N(μ, σ^2),若P(X > a) = 0.3,则P(X < μ - (a - μ)) =
某产品的合格率为95%,现随机抽取10件该产品进行检查,则全部为合格品的概率为:
设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1, 0.5], [0.5, 4]],则X和Y的方差D(X + Y) = :
在标准正态分布下,随机变量X的取值落在(-1.96, 1.96)内的概率约为
设随机变量X和Y相互独立,且X N(0, 1),Y N(0, 4),则Z = X - 2Y服从:
某工厂生产的产品中,次品率为2%,现随机抽取500件产品进行检查,发现次品的个数最可能接近:
若随机变量X服从泊松分布P(λ),且P{X = 1} = P{X = 2},则λ =
设随机变量X服从均匀分布U(a, b),则P(a < X < (a+b)/2) = :
设随机变量X ~ N(μ, σ^2),若P(X > a) = 0.2,则P(X < μ - (μ - a)) = :
正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数曲线关于:
设随机变量X和Y的联合概率分布列满足P{X = x, Y = y} = P{X = x}P{Y = y},则X和Y
在正态分布下,随机变量X的取值落在(μ - σ, μ + σ)内的概率约为:
在二项分布中,如果试验次数n增加,而每次试验成功的概率p保持不变,则二项分布的方差将
若随机变量X服从二项分布B(n, p),且D(X) = 4,E(X) = 6,则n和p的值分别为:
设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x, y),若对于任意x, y,都有f(x, y) = f(y, x),则X和Y:
设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C_55 (k = 0, 1, 2, 3, 4, 5),则X服从
设随机变量X的概率分布为P{X = k} = ak (k = 1, 2, 3),则a的值为
从总体N个个体中抽取n个样本,若N很大且抽取的n相对于N很小,则每个个体被抽中的概率可以看作是
某产品的不合格率为5%,现随机抽取100件进行检查,则不合格品数不超过5件的概率为
在简单随机抽样中,如果总体容量为N,样本容量为n,且希望每个个体被抽中的概率相等,那么应该采用
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