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概率论与数理统计(经管类)
设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y),若对于任意x,都有f(x,y)=f(x)g(y),则X和Y:
随机变量X的方差D(X)表示的是:
设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[2, 1], [1, 3]],则X和Y的方差D(X-Y)等于:
从总体中抽取样本时,如果希望样本能够代表总体且总体容量很大,通常采用的抽样方法是:
设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=C(m,k)p(m-k) (k=0,1,2,...,m),且D(X)=mp(1-p),则X服从:
设随机变量X~N(μ,σ^2),若P(X>a)=0.4,则P(X<μ-a)等于:
设随机变量X服从均匀分布U(a, b),且P(a < X < (a+b)/2) = 0.3,则a和b的关系为:
在正态分布曲线下,横坐标上哪一点对应的概率密度值最大?
若随机变量X服从泊松分布P(λ),且P(X=1)=P(X=2),则λ等于:
在正态分布下,随机变量X的取值小于均值μ加一个标准差σ的概率约为:
若随机变量X服从泊松分布P(λ),且E(X)=3,则λ等于:
设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y),若f(x,y)=g(x)h(y),则X和Y:
设随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y)=12,X的方差D(X)=16,Y的方差D(Y)=36,则X和Y的相关系数ρ为:
设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y),若f(x,y)=f(x)f(y),则X和Y:
在二项分布B(n, p)中,如果n=10且p=0.5,则P(X=5)约等于:
在二项分布B(n, p)中,如果n很大且p很小,则二项分布的形状接近:
随机变量X的期望E(X)与均值μ的关系是:
某产品的合格率为90%,现随机抽取20件该产品进行检查,则全部为合格品的概率为:
在简单随机抽样中,如果总体容量为N,样本容量为n,且N=1000,n=50,则每个个体被抽中的概率是:
设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=1/n (k=1,2,...,n),则E(X)等于:
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